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Educacion continua

Diplomado: Diseñando el Futuro: Chatbots, IA y Ciencia de Datos

Area: Área de Sistemas
Participantes: 12 participantes
Duración: 120 horas
Modalidad: Virtual
Fecha de inicio: 01/11/2025
Horarios: Martes 06:00 p.m a 08:00 p.m y Sábados 08:00 a.m a 12:00 m
Inversión: $1.800.000

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Presentacion Dirigido a Para que te prepara

Contenido general

  1. Módulo 1: Introducción a la ciencia de datos y flujo de trabajo.
  2. Módulo 2: Fundamentos de Python y R para ciencia de datos.
  3. Módulo 3: Fundamentos de Git y GitHub.
  4. Módulo 4: Introducción a SQL para científicos de datos.
  5. Módulo 5: Extracción y consulta de datos desde R y Python.
  6. Módulo 6: Limpieza de datos y preprocesamiento.
  7. Módulo 7: Visualización con Power BI, ggplot2 y matplotlib.
  8. Módulo 8: Automatización de reportes con LaTeX.
  9. Módulo 9: Integración de resultados en presentaciones.
  10. Módulo 10: Fundamentos de IA y aprendizaje automático.
  11. Módulo 11: Introducción a procesamiento de lenguaje natural (NLP).
  12. Módulo 12: Librerías clave: scikit-learn, spaCy, NLTK, HuggingFace.
  13. Módulo 13: Tipos de chatbots: basados en reglas vs. IA.
  14. Módulo 14: Diseño de conversaciones y arquitectura básica.
  15. Módulo 15: Plataformas: Rasa, ChatterBot, Dialogflow, LangChain.
  16. Módulo 16: Chatbots conectados a bases de datos.
  17. Módulo 17: Incrustación de IA en chatbots (GPT, embeddings, contexto).
  18. Módulo 18: Generación de respuestas con modelos LLM.
  19. Módulo 19: Casos prácticos en ciencia de datos.
  20. Módulo 20: Integración con apps, Slack, Telegram, Web.
  21. Módulo 21: Despliegue en la nube (Streamlit, Gradio, HuggingFace Spaces).
  22. Módulo 22: Control de versiones y buenas prácticas con Git.
  23. Módulo 23: Proyecto final guiado.
  24. Módulo 24: Definición de caso de uso propio.
  25. Módulo 25: Implementación de chatbot inteligente con integración a datos reales.
  26. Módulo 26: Presentación y entrega de informe en LaTeX.

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